SpecEvo：轻量模型探索、前沿模型把关的多LLM科学发现框架

Ha Minh Hieu 等作者提出多 LLM 框架 SpecEvo（推测式进化），让轻量模型承担并行的 Speculator 与 Advisor，把常规探索交给廉价模型；前沿模型只在稀疏检查点担任 Navigator，负责战略性推理与干预。 据作者介绍，该框架通过持续整合搜索证据来协调轻量与前沿模型，目标是在降低科学发现成本的同时保留前沿模型的推理能力。目前公开信息为框架设计本身，尚未见对其发现效果或成本节省幅度的独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。