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EngineAgent:端侧LLM推理引擎自动化适配

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AI 综述

Zhengxiang Huang等作者提出EngineAgent,一个用于自动化端侧LLM模型适配的智能体系统。据其论文,该系统在覆盖3个移动端LLM、4组引擎-后端组合(CPU/GPU/NPU)的12项任务上实现75%端到端成功率,而最强编码智能体基线为33.3%。

AI 根据报道生成 · 54 分钟前更新

报道时间线

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11月11日
  1. arXiv cs.CL
    EngineAgent:让端侧 LLM 推理引擎具备推理栈层级感知与硬件能力

    EngineAgent 是一个自动化端侧 LLM 模型适配的智能体系统,在覆盖 3 个移动端 LLM、4 组引擎-后端组合(CPU/GPU/NPU)的 12 项任务上实现 75% 端到端成功率,最强编码智能体基线为 33.3%。

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