Evolver：不更新模型参数复用Agent经验

Haoyang Zhang等作者提出经验驱动框架Evolver，目标是在不更新基础模型参数的前提下，把智能体的探索经验转化为可持久复用的能力。 该框架通过结构化的Gene资产，把经验的获取、检索与反馈引导下的进化整合在一起。作者称，这样能让智能体的探索经验得以持久复用。目前报道只给出框架层面的描述，未提供具体任务上的效果数据。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。