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结构化论证框架表达力比较方法提出

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AI 综述

Carlo Proietti 与 Antonio Yuste-Ginel 提出一种比较表达力的概念,用于抽象与结构化论证形式化:若一种形式化能生成与另一种相同的抽象论证框架集合,则其表达力至少不弱于后者。 作者将论证的不确定性根植于结构化模型中的规则与前提,并针对不完整抽象论证框架及其依赖扩展,与 ASPIC+、基于假设的论证(ABA)和演绎论证等结构化模型给出表达力比较的正面与负面结果。

AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新

报道时间线

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10月26日
  1. arXiv cs.AI
    结构化论证框架在规则与前提不确定时的表达力研究

    研究将论证的不确定性根植于结构化模型中的规则与前提,提出一种适用于抽象与结构化形式化的比较表达力概念:若一种形式化能生成与另一种相同的抽象论证框架集合,则其表达力至少不弱于后者。作者针对不完整抽象论证框架及其依赖扩展,与 ASPIC+、基于假设的论证(ABA)和演绎论证等结构化模型,给出了表达力比较的正面与负面结果。

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