结构化论证框架表达力比较方法提出
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结构化论证框架表达力比较方法提出
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AI 综述
Carlo Proietti 与 Antonio Yuste-Ginel 提出一种比较表达力的概念,用于抽象与结构化论证形式化:若一种形式化能生成与另一种相同的抽象论证框架集合,则其表达力至少不弱于后者。 作者将论证的不确定性根植于结构化模型中的规则与前提,并针对不完整抽象论证框架及其依赖扩展,与 ASPIC+、基于假设的论证(ABA)和演绎论证等结构化模型给出表达力比较的正面与负面结果。
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最新进展10月26日 12:00
结构化论证框架在规则与前提不确定时的表达力研究报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv cs.AI结构化论证框架在规则与前提不确定时的表达力研究
研究将论证的不确定性根植于结构化模型中的规则与前提,提出一种适用于抽象与结构化形式化的比较表达力概念:若一种形式化能生成与另一种相同的抽象论证框架集合,则其表达力至少不弱于后者。作者针对不完整抽象论证框架及其依赖扩展,与 ASPIC+、基于假设的论证(ABA)和演绎论证等结构化模型,给出了表达力比较的正面与负面结果。
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