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研究者用嵌入聚类构建教育分类体系并评估

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AI 综述

Kia Karbasi、Kaveh Karbasi 和 Gregory Pottie 发表论文,尝试通过聚类数学题的语义嵌入向量,自动构建基于嵌入的教育分类体系,以替代人工制定的知识组件分类。 研究在 ASSISTments 的两个数据集上,将该体系与基于 Common Core State Standards(CCSS)的分类体系进行对比,考察其在知识追踪中的表现。论文称,聚类数学题嵌入可提升知识追踪性能。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月27日
  1. arXiv cs.CL
    基于嵌入向量的教育分类体系:聚类数学题嵌入可提升知识追踪性能

    研究者通过聚类数学题的语义嵌入向量,自动构建出基于嵌入的教育分类体系,并与 ASSISTments 两个数据集中基于 Common Core State Standards(CCSS)的知识组件分类体系进行对比。

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