研究者发布OpenConjecture数据集评测模型解猜想能力
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研究者发布OpenConjecture数据集评测模型解猜想能力
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AI 综述
Helen Jenne等作者提出OpenConjecture数据集，收录arXiv自2026年2月起论文中的数学猜想，并用前沿GPT模型对随机抽取的200条猜想各运行三遍，以评估模型解猜想的能力。 结果显示，模型对约60%的猜想给出候选解，其中反例数量约为证明的1.3倍。作者分析称，部分解答偏离原意，例如用平凡群作反例；部分证明紧贴已有结果；但仍有解答具备至少中等新颖性。
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最新进展10月31日 12:00
超越精选突破：在随机采样的数学猜想上评估语言模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- arXiv cs.AI超越精选突破：在随机采样的数学猜想上评估语言模型
研究者构建 OpenConjecture 数据集，收录 arXiv 自 2026 年 2 月起论文中的猜想，并用前沿 GPT 模型对随机抽取的 200 条猜想各跑三遍。模型对约 60% 的猜想给出候选解，其中反例数量约为证明的 1.3 倍。分析发现部分解答偏离作者原意（如用平凡群作反例），部分证明紧贴已有结果，但仍有解答具备至少中等新颖性。
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