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研究者提出扩散-自回归混合推理框架CoRAL

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AI 综述

Wei Cai等作者提出混合扩散-自回归推理框架CoRAL,采用非对称Planner-Executor(APE)架构:由扩散语言模型担任Planner,并行生成K条推理轨迹;再由大型自回归模型担任Executor,从中选出最优方案并合成最终答案。 据作者称,该设计针对多模态推理中顺序生成带来的瓶颈。目前公开信息为框架层面的方法描述,尚未见报道给出该框架在具体任务上的效果数据。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

报道时间线

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10月21日
  1. arXiv cs.AI
    CoRAL:用扩散-自回归混合框架突破多模态推理的顺序性瓶颈

    研究者提出混合框架 CoRAL,通过非对称 Planner-Executor(APE)架构让扩散语言模型 Planner 并行生成 K 条推理轨迹,再由大型自回归模型 Executor 选出最优方案并合成最终答案。

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