研究者提出挑战感知的自适应知识招募方法

Riccardo Riccio 等作者提出一种“挑战感知的自适应知识招募”方法：由外部 CHALLENGER 检查多智能体推理过程中不断演变的推理轨迹，识别具体的事实缺口或专业缺口，并据此触发针对性知识检索，或在讨论中途招募专家。 该方法面向医疗多智能体推理场景，并与 Meta-Agent 监督结合。上述效果来自作者在论文中的表述，尚待独立验证。

AI 根据报道生成 · 48 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。