Latent Space 实测 Naive-N0.5-Flash 编码与速度
先了解这件事
Latent Space 对 NaiveAI 的开源权重编码模型 Naive-N0.5-Flash 做了实测，但样本很小：每个难度级别仅 10 道题，且未对答案准确率打分。该模型基于小米 MiMo-V2.5（310B 参数 MoE、15B 激活、48T tokens）继续训练约 3.25T tokens，并适配 DeepSeek Sparse Attention；NaiveAI 宣称峰值约 2100 tokens/s。 速度对比上，Latent Space 称 Naive-N0.5-Flash 的数据来自服务端，而 DeepSeek V4.1 Flash 1017 和 GLM 5.3 Flash 的数据来自 OpenRouter，因此不主张给出精确的速度倍数，并称相关速率应视为上限而非典型值。其解码速度在单个八卡 Blackwell 节点上以 NaiveRT 推测解码测得。 目标价格为每百万输入 token 0.10 美元、每百万输出 token 0.40 美元、每百万缓存读取 token 0.01 美元。
AI 根据报道生成 · 2 天前更新
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Latent SpaceNaiveAI 宣称每秒 2100 token，编程实测表现如何
Latent Space 对 NaiveAI 的开源权重模型 Naive-N0.5-Flash 做了实测，该模型基于小米 MiMo-V2.5 继续训练并适配 DeepSeek Sparse Attention，官方宣称峰值约 2100 tokens/s。
- RadarAILatent Space 实测 Naive-N0.5-Flash：2,100 tokens/s 宣称下的编码表现如何
Latent Space 实测了 NaiveAI 的开源权重编码模型 Naive-N0.5-Flash，该模型基于小米 MiMo-V2.5（310B 参数 MoE、15B 激活、48T tokens）继续训练约 3.25T tokens 并适配 DeepSeek Sparse Attention。
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