研究提出BACE方法决定对话中何时澄清提问

Ibrahim Khebour 与 Nikhil Krishnaswamy 提出 BACE（Belief-Aware Critic with Epistemic tracking）方法，用于对话中歧义指代的消解：在指代游戏中，当澄清问题的答案能缩小候选指代集合时，语言模型应主动提问，而不是过早作答。BACE 是在冻结的语言模型主干上添加的轻量动作选择器。 团队基于 SIMMC 2.1 构建受控测试环境，记录每个歧义指代所需的问题数量，并对比基线模型与常见后训练方法。作者称，BACE 比 GRPO、ArCHer 等方法更稳定地选择最优的澄清提问数量。

AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。