微信搜索团队提出统一模型中心检索框架 WeSearch

Kepu Zhang 等作者发布论文，提出面向大规模、持续更新内容搜索的统一模型中心检索框架 WeSearch。该框架先检索与查询相关的聚类，再在候选空间内对原子文档排序，从而不再依赖固定层级 Semantic ID 对多主题文档的假设，并支持按周甚至按天刷新模型。 作者称，WeSearch 已在微信搜索全量部署，承载 100% 的生产流量。

AI 根据报道生成 · 48 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。