RTL-Interact：让RTL模型调用EDA反馈修订设计
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RTL-Interact：让RTL模型调用EDA反馈修订设计
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AI 综述
Wenxuan Shi等作者提出RTL-Interact多任务后训练框架，训练单个RTL专用模型同时完成三件事：生成RTL、构建与任务适配的EDA检查、依据工具反馈修订实现。 在CVDP基准上，RTL-Interact-32B取得48.7%加权Pass@1和68.9%Pass@5，作者称其超过教师模型DeepSeek-V3.2；8B版本加权Pass@1为44.9%。
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最新进展11月2日 13:00
RTL-Interact：训练可调用 EDA 工具反馈的多任务 RTL 设计模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- arXiv cs.AIRTL-Interact：训练可调用 EDA 工具反馈的多任务 RTL 设计模型
RTL-Interact 是一个多任务后训练框架，让单个 RTL 专用模型同时完成 RTL 生成、构建任务适配的 EDA 检查并依据工具反馈修订实现。在 CVDP 上，RTL-Interact-32B 取得 48.7% 加权 Pass@1 和 68.9% Pass@5，超过其教师模型 DeepSeek-V3.2，8B 版本加权 Pass@1 为 44.9%。
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