研究者发布IRON-Meme模因理解基准

研究者提出并公开了IRON-Meme，一个包含1,110张政治模因的人工标注基准，其覆盖的模板数量远超现有基准，用于结构化理解模因中的社会身份、内群体/外群体视角与叙事角色。 分析显示，多数模因赋予贬损性角色，身份、角色与模板之间存在系统性关联。在九个视觉语言模型的评测中，前沿规模与推理模型表现最佳；在低频标签上，社会身份与叙事角色分类的准确率下降，而引入模板背景知识并未提升叙事角色分类。IRON-Meme 与代码已公开。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。