研究提出LLM与MDE结合的汽车软件工具链

Nenad Petrovic与Alois Knoll提出一套将大语言模型（LLM）与模型驱动工程（MDE）结合的AI工具链，声称能把自然语言需求自动转换为系统架构、可执行软件和验证产物，面向软件定义汽车的端到端开发。 该工具链强调可追溯性、一致性和安全关键汽车开发的合规性，并在支持自适应巡航和紧急制动的集中式车载计算平台上，通过硬件在环（HiL）与软件在环（SiL）环境完成验证。研究同时讨论了当前能力、实际限制及未来方向。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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