研究：AI审稿人难辨论文修改改进

Yaochen Wang等作者发布基于 PaperTrajectory-2026 数据集的研究，考察八个 AI 审稿人能否识别论文修改带来的改进。该数据集涵盖五个 AI 会议的 6,959 条论文修改轨迹。研究发现，对大多数重大改进，AI 审稿人给出的分数保持不变，且对分数变化方向的判断一致性很弱。 研究还发现，即使修改获得更高的中性评分，一条简短的负面用户意见也能抹去或逆转这一优势，且不同审稿人之间差异显著。

AI 根据报道生成 · 45 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。