ARC-AGI-2 开放模型训练与校准数据研究
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ARC-AGI-2 开放模型训练与校准数据研究
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AI 综述
Nguyen Minh Thang 等作者发布研究，考察在四块 L4 GPU、最多 12 小时离线运行的条件下，哪些训练与校准数据能帮助三个开放模型解 ARC-AGI-2 任务。研究共报告了 120 个隐藏半私有任务上的 189 次运行结果。
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最新进展11月5日 13:00
面向 ARC-AGI-2 开放模型的训练与校准数据：规则、轨迹与路由统计报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- arXiv cs.AI面向 ARC-AGI-2 开放模型的训练与校准数据：规则、轨迹与路由统计
研究对比了三种开放模型在四块 L4 GPU、12 小时离线限制下解 ARC-AGI-2 任务所需的训练与校准数据，共报告 120 个隐藏半私有任务上的 189 次运行。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。