GAMA：指南增强多智能体框架用于BioNER

Songtao Li等作者提出指南增强的多智能体框架GAMA，用于schema-as-code生物医学命名实体识别（BioNER）。该框架先从标注训练样本中归纳候选标注规则并验证，构建数据集专属的指南记忆；再由规划组件生成带理由的span-type假设，编码组件将其转为schema约束的实体对象，验证模块检查边界、类型与结构合规性并进行双循环修正。上述流程为作者在论文中的描述。

AI 根据报道生成 · 55 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。