LearnPrunerV2：VLM可学习渐进式token剪枝

Rinyoichi Takezoe等作者提出 LearnPrunerV2，将此前两阶段启发式的 LearnPruner 框架扩展为全可学习架构，用于视觉语言模型（VLM）的视觉 token 剪枝。 该方法在 VLM 主干每一层集成轻量可学习模块，融合内在视觉显著性与通过 shadow token 捕获的外在查询相关性来估计 token 重要性。报道未给出剪枝比例、精度或速度等实验数据。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。