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ASTOR:软约束优化自动建模框架与SoftOR基准

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AI 综述

Amer Goel等作者提出ASTOR推理时框架,并发布聚焦软约束建模的基准SoftOR。ASTOR先将自然语言决策问题映射为语法引导的抽象语法树(AST),再确定性地编译为可执行的优化代码。 作者称,ASTOR在SoftOR上取得同类单次请求与多智能体LLM方法中最佳的综合准确率,并在仅含硬约束的标准自动形式化基准上保持竞争力。代码与数据已公开。

AI 根据报道生成 · 48 分钟前更新

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10月26日
  1. arXiv cs.CL
    ASTOR:用形式化语法为软约束优化建模并评测自动形式化

    ASTOR 是一个推理时框架,先将自然语言决策问题映射为语法引导的抽象语法树(AST),再确定性地编译为可执行的优化代码。团队同时发布聚焦软约束建模的统一基准 SoftOR,ASTOR 在该基准上取得同类单次请求与多智能体 LLM 方法中最佳的综合准确率,并在仅含硬约束的标准自动形式化基准上保持竞争力。代码与数据已公开。

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