研究者提出无训练 best-of-N 选择方法 RCS

Manh Nguyen 等作者提出 Radial Consensus Score（RCS），一种无需训练的 best-of-N 答案选择方法。该方法先计算候选答案嵌入的加权 Frechet 均值，将其作为语义中心，再按每个候选答案到该中心的径向距离排序，据此选出答案。 据作者在论文中所述，RCS 的设计目标是简单、高效且无需训练，以应对现有 best-of-N 选择方法的局限。目前报道未给出该方法与其他选择方法的对比结果或实际效果数据。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。