CASEL：工具调用按后果选择执行方式

Yanyan Zhang、Fei Shen、Ting Yan、Hao Zhang 提出 CASEL，一种与模型无关的运行时分配策略：对每次工具调用，综合校准后的失败概率、状态相关后果、可逆性、歧义与证据新鲜度，在直接执行、验证、沙箱、澄清、审批和弃权之间按各模式成本最小化择优。 作者称实验对上述分配规则进行了排序评估，但论文同时说明，干预有效性是假设而非实测，结果仅反映模拟器假设下的规则排序，不构成部署有效性的证据。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。