研究提出图像创造力自动评估框架
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研究提出图像创造力自动评估框架
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AI 综述
Nisan Chhetri 等作者提出一种自动估计图像感知创造力的框架:先用监督机器学习模型预测图像在新颖性、惊喜度和唤醒度三个心理学创造力维度上的强度,再将这些强度组合成创造力评分。 研究者在 Amazon Mechanical Turk 上开展人类受试实验,称该框架给出的估计分数与人类评分在统计上无显著差异。
AI 根据报道生成 · 10 小时前更新
最新进展11月14日 13:00
基于新颖性、惊喜度与唤醒度三维度自动评估图像创造力报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月14日
- arXiv cs.AI基于新颖性、惊喜度与唤醒度三维度自动评估图像创造力
研究者提出一种自动估计图像感知创造力的框架:先用监督机器学习模型预测图像在新颖性、惊喜度和唤醒度三个心理学创造力维度上的强度,再将这些强度组合成创造力评分。在 Amazon Mechanical Turk 上开展的人类受试实验数据显示,该框架给出的估计分数与人类评分在统计上无显著差异。
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