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PDDL-Mind方法审计ToM基准

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AI 综述

Qiutong Tony Yi等作者提出神经符号方法PDDL-Mind,将叙事解析为规划领域定义语言(PDDL),并对候选动作执行预定义更新算法,从而向模型提供经程序验证的状态轨迹。作者称,在MMToM、MuMA和FanToM三个心智理论(ToM)基准上,仅把解析交给程序就能让性能接近强智能体流水线,把状态跟踪交给PDDL则让GPT-4o接近人类水平。 据此,论文认为这些ToM基准主要考察状态跟踪,而非心智理论本身。

AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新

报道时间线

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10月19日
  1. arXiv cs.CL
    研究称 ToM 基准主要考察状态跟踪而非心智理论

    论文提出 PDDL-Mind 神经符号方法,将叙事解析为 PDDL 并对候选动作执行预定义更新算法,从而向模型提供程序验证的状态轨迹。在 MMToM、MuMA 和 FanToM 上,仅把解析交给程序就能让性能接近强智能体流水线,把状态跟踪交给 PDDL 则让 GPT-4o 接近人类水平。

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