MOF-Verify：失败感知智能体框架用于MOF假设验证

Donghyun Lee等作者提出诊断基准与失败感知智能体框架MOF-Verify，用于验证大语言模型驱动的MOF（金属有机框架）假设验证流程。该基准含四类任务，覆盖结构锚定、合成条件验证、证据充分性验证与基于MLIP的计算验证；T-MOF-1-3在闭卷、检索增强和oracle证据三种设置下定位失败环节。 在多个基座LLM上，MOF-Verify相较直接推理与检索基线提升了平均表现，增益集中在结构锚定与证据充分性。作者称，该框架在给出最终结论前，针对结构、文献、证据充分性和计算瓶颈进行诊断。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。