Hojo-ASR-Multi-V1 开源多语言语音识别模型发布
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Hojo-ASR-Multi-V1 开源多语言语音识别模型发布
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AI 综述
Hojo-ASR-Multi-V1 团队发布开源多语言语音识别模型 Hojo-ASR-Multi-V1，该模型在 5 种语言上的平均词错率（WER）为 3.54，采用声学编码器加 Qwen3-4B 解码器的架构，面向多语言对话语音识别。 模型以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 公开，可通过 hojo-asr Python 包安装并支持本地推理，接受 WAV 文件路径、音频字节流和 SCP 三种输入。上述性能与可用性信息来自发布方，尚未见独立验证。
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最新进展10月16日 15:27
Hojo-ASR-Multi-V1 开源多语言 ASR 模型发布，5 种语言平均 WER 3.54报道时间线
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10月16日
- RadarAIHojo-ASR-Multi-V1 开源多语言 ASR 模型发布，5 种语言平均 WER 3.54
开源多语言 ASR 模型 Hojo-ASR-Multi-V1 在 5 种语言上平均 WER 为 3.54，采用声学编码器加 Qwen3-4B 解码器的架构。该模型面向多语言对话语音识别，以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 公开，可通过 hojo-asr Python 包安装并支持本地推理，接受 WAV 路径、音频字节流和 SCP 输入。
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