MedJev：笔记本可跑的医学零样本模型
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MedJev：笔记本可跑的医学零样本模型
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AI 综述
Simon A. Lee 等作者发布论文，评估开源 System One 模型 MedJev 在十项医学基准上的零样本表现。该模型可在笔记本本地运行，在 MedQA、USMLE、NEJM 上准确率分别为 72.5%、75.4%、80.1%，接近已发表的 GPT-4 表现，置信度校准良好（ECE 0.028 至 0.063）。 作者还提出一种两参数重校准方法，用 50 至 200 个标注样本将预测适配到本地患者人群，称可将 ECE 降至 0.007。评估覆盖医学知识、诊断及基于 MIMIC IV 和 MIMIC IV ED 的患者层面预测，代码与评估工具已公开。
AI 根据报道生成 · 32 分钟前更新
最新进展10月28日 12:00
MedJev：评估医学中的零样本 System One 决策模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv cs.CLMedJev：评估医学中的零样本 System One 决策模型
开源 System One 模型 MedJev 可在笔记本本地运行，在 MedQA、USMLE、NEJM 上分别取得 72.5%、75.4%、80.1% 的准确率，接近已发表的 GPT-4 表现，置信度校准良好（ECE 0.028 至 0.063）。
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