关系知识筛选紧凑知识图谱上下文方法
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关系知识筛选紧凑知识图谱上下文方法
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AI 综述
Seunghui Jwa 等作者提交论文,提出用关系知识筛选出能推出答案的紧凑知识图谱事实上下文。关系知识可手工编写,也可从带关系路径标注的训练问题中学习。 该方法配合可推导性检查、一致性检查与验证选择的路由门控。论文称这些检查使用的关系知识来自手工编写或从带关系路径标注的训练问题中学习。
AI 根据报道生成 · 45 分钟前更新
最新进展11月4日 13:00
关系知识筛选紧凑知识图谱上下文:Less but Sufficient 方法及外部校验的边界报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月4日
- arXiv cs.CL关系知识筛选紧凑知识图谱上下文:Less but Sufficient 方法及外部校验的边界
研究提出用关系知识(手工编写或从带关系路径标注的训练问题中学习)筛选出能推出答案的紧凑知识图谱事实上下文,并配合可推导性检查、一致性检查与验证选择的路由门控。
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