inkGround 手写轨迹恢复基准发布
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inkGround 手写轨迹恢复基准发布
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AI 综述
Sidra Hanif 等研究者提出并发布 inkGround，一个面向整页相机拍摄手写的笔画轨迹恢复基准，用于评测视觉语言模型对真实场景连笔手写的细粒度视觉定位能力。 该基准包含 537 张页面图像，约 18.7k 词、约 163k 笔画。其参考轨迹由预训练离线转在线模型生成，再经 OCR 一致性过滤与人工核验。
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最新进展10月31日 12:00
inkGround：评测视觉语言模型对真实场景连笔手写细粒度视觉定位能力的基准报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- arXiv cs.AIinkGround：评测视觉语言模型对真实场景连笔手写细粒度视觉定位能力的基准
inkGround 是一个面向整页相机拍摄手写的笔画轨迹恢复基准，包含 537 张页面图像（约 18.7k 词、约 163k 笔画），参考轨迹由预训练离线转在线模型生成并经 OCR 一致性过滤与人工核验。
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