ReferClaw：先问清意图再答第一视角问答

Hangyu Qin、Junbin Xiao 与 Angela Yao 提出智能体框架 ReferClaw，把第一视角流式问答改为交互过程：助手先识别用户意图的多种可能解释、提出澄清问题，再结合确认的意图和视觉证据作答。 该框架由三个协作智能体分工完成上述步骤，并用成本感知策略在预期信息增益与用户负担之间权衡，同时限制澄清轮次和问题复杂度。 作者称，在增强的第一视角问答基准上，ReferClaw 的答案准确率以及答案与定位的联合表现均优于现有基线，并实现跨数据集零样本迁移。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。