研究团队发布多语言医疗数据集GlobMed与基准
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研究团队发布多语言医疗数据集GlobMed与基准
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AI 综述
Rui Yang等作者构建并发布多语言医疗数据集GlobMed，含20种语言、超80万条数据，其中7种为低资源语言；并据此推出评测基准GlobMed-Bench和GlobMed-LLMs模型套件。 团队用GlobMed-Bench对56个SOTA闭源与开源权重大模型在12种语言上完成超2万次独立实验、评测逾3200万条模型响应，发现低资源语言上的性能差距显著。
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最新进展10月27日 12:00
面向全球医疗场景的大语言模型：GlobMed 数据集、基准与模型套件报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.CL面向全球医疗场景的大语言模型：GlobMed 数据集、基准与模型套件
研究团队构建了多语言医疗数据集 GlobMed，含 20 种语言、超 80 万条数据（其中 7 种为低资源语言），并据此推出 GlobMed-Bench，对 56 个 SOTA 闭源与开源权重 LLM 在 12 种语言上完成超 2 万次独立实验、逾 3200 万条模型响应评测，发现低资源语言性能差距显著。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。