ProTEUS：突变分辨的闭环蛋白质进化世界模型
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ProTEUS：突变分辨的闭环蛋白质进化世界模型
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AI 综述
Yikun Zhang 等作者提出 ProTEUS，一个突变分辨的闭环蛋白质进化世界模型。它基于深度突变扫描数据预训练，通过 MutationFormer 学习序列、进化与结构信息的联合表示；作者还开发了物理约束的全原子预测器，称其速度比 AlphaFold3 提升超过 10 倍。 在醛脱氢酶和果聚糖蔗糖酶两项闭环多目标工程实验中，ProTEUS 获得的变体活性比野生型高 10 倍以上。
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最新进展11月11日 13:00
ProTEUS：面向闭环蛋白质进化的突变级世界模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv cs.AIProTEUS：面向闭环蛋白质进化的突变级世界模型
ProTEUS 是一个突变级世界模型，用于闭环蛋白质进化，基于深度突变扫描数据预训练，通过 MutationFormer 学习序列、进化与结构信息的联合表示。作者还开发了物理约束的全原子预测器，速度比 AlphaFold3 提升超过 10 倍。在醛脱氢酶和果聚糖蔗糖酶两项闭环多目标工程实验中，获得的变体活性比野生型高 10 倍以上。
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