研究者提出免训练推理正确性估计框架STEP

Chenyang Yu等作者提出免训练的推理步骤正确性估计框架STEP，通过轻量前向传播为每个推理步骤打分，得到候选答案上的软概率分布qi，并据此提取刻画逐步置信度及其向最终答案演进的软轨迹特征。 该框架的目标是在不额外训练模型的情况下估计推理轨迹的预测正确性；报道未给出实验效果或适用范围。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。