Liquid AI 发布实时推理引擎 RIPL
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Liquid AI 发布实时推理引擎 RIPL
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AI 综述
Liquid AI 发布实时推理管线 RIPL，可在实时请求路径中服务 230M 至 2.6B 参数的 LFM2.5 模型，并称端到端生成响应低于 50 ms。按其自测数据，RIPL 的 p95 延迟比 vLLM 上的 Qwen3.5 低 5.6 至 28.4 倍，其中 LFM2.5-1.2B 为 155.8 ms 对 4,431 ms。 该产品仅面向企业客户、为闭源，所有数据均为 Liquid AI 自报，运行于 NVIDIA H100、H200、B200 和 RTX PRO 6000 GPU 的企业部署环境；低于 50 ms 的表现在较长请求上不成立。
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最新进展10月23日 01:33
Liquid AI 发布 RIPL 实时推理引擎，LFM 端到端延迟低于 50 ms报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- RadarAILiquid AI 发布 RIPL 实时推理引擎，LFM 端到端延迟低于 50 ms
Liquid AI 发布实时推理管线 RIPL，可在实时请求路径中服务 230M 至 2.6B 参数的 LFM2.5 模型，端到端生成响应低于 50 ms。按其自测数据，RIPL 的 p95 延迟比 vLLM 上的 Qwen3.5 低 5.6 至 28.4 倍，其中 LFM2.5-1.2B 为 155.8 ms 对 4,431 ms。
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