查表法替代TTS做语音识别文本注入
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查表法替代TTS做语音识别文本注入
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AI 综述
Albert Zeyer等作者提出用查表法替代冻结的TTS模型，为语音识别模型生成文本注入的训练输入：每个音素对应一个均值log-mel向量（或one-hot编码），按对齐统计随机采样时长重复，词间插入静音。 作者称，该方法训练速度比神经TTS快1.8倍，词错误率与使用TTS时相当。
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最新进展10月27日 12:00
用每个音素一个均值 log-mel 向量替代 TTS：语音识别的简单快速文本注入方法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.AI用每个音素一个均值 log-mel 向量替代 TTS：语音识别的简单快速文本注入方法
研究用查表替代冻结 TTS 模型做文本注入：每个音素对应一个均值 log-mel 向量（或 one-hot 编码），按对齐统计随机采样时长重复，词间插入静音，训练速度比神经 TTS 快 1.8 倍且词错误率相当。
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