长文档视觉问答任务中心综述发布

Yufei Tong等作者发布一篇任务中心综述，将长文档视觉问答（VQA）拆解为文档解析、证据组织与检索、生成器组织与学习、评估四个环节，并为每个环节建立细粒度分类体系。 综述的时序分析显示，研究重心正从多模态内容理解转向充分高保真的证据获取与持续证据管理；作者提出的未来方向包括证据充分性、可验证可纠正的理解与预算感知协调。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。