Stanford团队提出Joules-to-GDP能效经济价值框架

Stanford研究团队提出并发布Joules-to-GDP（J2G）框架，用扣除运行成本后每焦耳能量产生的净经济价值衡量AI工作，并称该指标可显示哪些任务、模型和硬件回报最高。团队在OpenAI GDPval的44个职业任务上测试了5个开源模型，结论是小模型每单位能量的经济回报可远超最强模型。 团队同时与SnorkelAI发布GDPWorks基准，覆盖另外36个职业的经济价值任务。上述测试范围与结论均出自该团队自述。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。