研究者提出AWM方法实现智能体测试时扩展

Wendi Li等作者提出 Agentic World Modeling（AWM）方法，将下一观测预测重构为多轮证据获取任务，让智能体模拟器通过安全只读接口查询真实环境并构建观测，从而在单一共享环境上实现并行轨迹探索。 据其论文，该方法旨在无需环境副本的情况下支持智能体的测试时扩展。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。