SAKURA：手机端私有图像编辑的注意力KV状态传输

Shuncheng Jie 等作者提交论文，提出 SAKURA 云边协同架构：云端在带宽预算内向手机端分发可复用的注意力 KV 状态，用于隐私图像编辑。 该架构按 token 重要性做细粒度压缩，并根据实时网络带宽为每个分片自适应选择缓存表示，同时用流水线运行时重叠传输、重建与端侧执行。 论文称，这套设计旨在让手机端在有限带宽下完成私有图像编辑；报道未给出实测效果数据。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。