研究者提出MFD多未来草稿方法改进推测解码

Haoyu Huang等作者提出多未来草稿方法MFD，用于改进树验证下的投机解码。他们称，块草稿器在树验证下因乘积排序产生“嵌合前缀”、浪费接受预算；MFD用K个学习到的模式嵌入在同一次前向中草拟K个连贯块，并以混合DDTree让验证器无损选择目标模型实际走的那条未来。目前该工作以预印本形式发布，尚未见独立复现或同行评审验证其效果。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。