CEDR：连续隐空间扩散推理器发布

研究者 Xiang Cheng 提出连续嵌入扩散推理器 CEDR，用基于 ELF 的扩散骨干替代大模型上下文提示编码器，从 Qwen3-4B 的三个隐藏层学习紧凑答案表示，并支持异步推理。 据该研究称，CEDR 在 GSM8K 上 pass@1 达到 68.97%，在数学推理与代码生成任务上表现较强。

AI 根据报道生成 · 49 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。