EPFL团队发表LogSync神经芯片研究
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EPFL团队发表LogSync神经芯片研究
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AI 综述
EPFL团队研发出低功耗可植入神经芯片LogSync，能记录脑活动并提取脑波强度与跨脑区信号同步性等网络级生物标志物，再由机器学习算法区分认知与情绪状态并触发刺激。芯片尺寸约4x2毫米，功耗低于200微瓦，采用对数计算简化脑网络分析。 研究基于人类脑记录与明尼苏达大学大鼠实验验证，成果发表于IEEE Journal of Solid-State Circuits。
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最新进展10月24日 23:57
EPFL 研发 LogSync 神经芯片，可解码脑区间的交互报道时间线
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10月24日
- Hacker NewsEPFL 研发 LogSync 神经芯片，可解码脑区间的交互
EPFL 团队研发出低功耗可植入神经芯片 LogSync，能记录脑活动并提取脑波强度与跨脑区信号同步性等网络级生物标志物，再由机器学习算法区分认知与情绪状态并触发刺激。芯片尺寸约 4x2 mm，功耗低于 200 微瓦，采用对数计算简化脑网络分析。研究基于人类脑记录与明尼苏达大学大鼠实验验证，成果发表于 IEEE Journal of Solid-State Circuits。
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