研究:文本人设难让视觉模型模拟真实感知
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研究:文本人设难让视觉模型模拟真实感知
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AI 综述
Jiawei Chen 等研究者发布论文称,给视觉语言模型设定低视力、色盲或听障等文本人设,并不能让它像所描述的人那样“看”。研究对比模型在人设下的回答与这些人群的实际测量结果,发现人设从未优于仅使用人设所述事实的简单规则,还抹平了群体与个体间的真实差异。 在测试的全部 14 个模型中,描述“模糊”均未改变识别表现,而实际模糊照片会像对人一样降低识别率。模型能估计模糊和错觉对人的影响,却无法在回答中体现这些效果。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展10月31日 12:00
研究:文本人设难让视觉语言模型像所描述的人那样“看”报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月31日
- arXiv cs.AI研究:文本人设难让视觉语言模型像所描述的人那样“看”
研究对比了视觉语言模型在文本人设下的回答与低视力、色盲或听障人群的实际测量结果,发现人设从未优于仅使用人设所述事实的简单规则,还抹平了群体与个体间的真实差异。在测试的全部 14 个模型中,描述“模糊”均未改变识别表现,而实际模糊照片会像对人一样降低识别率。模型能估计模糊和错觉对人的影响,却无法在回答中体现这些效果。
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