MCPHunt:多服务器MCP跨边界数据传播评测框架
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MCPHunt:多服务器MCP跨边界数据传播评测框架
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AI 综述
Haonan Li 等作者发布 MCPHunt,一个隔离多服务器 MCP 信任边界下非对抗性、精确匹配凭据传播的受控基准,用 canary 污点追踪把传播检测简化为字符串匹配。作者称这是首个此类受控基准。 在 5 个模型、147 个任务、9 类机制共 3615 条主基准轨迹上,违规传播率为 11.5%-41.3%,且具有路径特异性,GPT-5.4 各机制从 0.0% 到 74.4%,集中在浏览器中介的数据流。 代码、轨迹与标注流程以 MIT 和 CC BY 4.0 协议公开。
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最新进展10月26日 12:00
MCPHunt:多服务器 MCP 智能体跨边界数据传播评测框架报道时间线
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10月26日
- arXiv cs.AIMCPHunt:多服务器 MCP 智能体跨边界数据传播评测框架
作者提出 MCPHunt,一个隔离多服务器 MCP 信任边界下非对抗性、精确匹配凭据传播的受控基准,用 canary 污点追踪把传播检测简化为字符串匹配。在 5 个模型、147 个任务、9 类机制共 3615 条主基准轨迹上,违规传播率为 11.5%-41.3%,且具有路径特异性(GPT-5.4 各机制从 0.0% 到 74.4%),集中在浏览器中介的数据流。
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