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Δ-MOPD:多教师在线蒸馏改传教师减基线偏移

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AI 综述

Yuanda Xu 等作者提出 Δ-MOPD 多教师在线策略蒸馏方法:将每位教师的 teacher-minus-base logit 偏移重新锚定在学生冻结初始化上,替代多教师在线策略蒸馏(MOPD)中常用的端点策略监督。作者称,在固定教师选择的前提下,已在两种设置中将其与端点监督进行比较。

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10月21日
  1. arXiv cs.AI
    Δ-MOPD:多教师在线策略蒸馏中传递教师减基线的 logit 偏移

    论文提出 Δ-MOPD,将每位教师的 teacher-minus-base logit 偏移重新锚定在学生冻结初始化上,替代多教师在线策略蒸馏(MOPD)中常用的端点策略监督。

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