CityPaint用2D扩散生成城市级3D纹理
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CityPaint用2D扩散生成城市级3D纹理
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AI 综述
Yuchen Zou等作者提出CityPaint框架，用2D扩散模型为城市级3D场景生成全局一致的纹理，且不依赖城市级3D训练数据。 方法结合几何先验与2D扩散生成能力，通过top-K相机烘焙策略迭代投影纹理，并用解耦细化机制分别优化地形与建筑纹理。作者称实验显示其在视觉质量和跨视角一致性上优于强基线，论文已被ACM Multimedia 2026接收。
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最新进展10月21日 12:00
CityPaint：用 2D 扩散模型为城市级 3D 场景生成纹理报道时间线
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10月21日
- arXiv cs.AICityPaint：用 2D 扩散模型为城市级 3D 场景生成纹理
CityPaint 提出一种无需城市级 3D 训练数据的框架，借助 2D 扩散模型生成全局一致的城市级 3D 纹理。该方法结合几何先验与 2D 扩散生成能力，引入 top-K 相机烘焙策略进行迭代纹理投影，并用解耦细化机制分别优化地形与建筑纹理。实验显示其在视觉质量和跨视角一致性上优于强基线，论文已被 ACM Multimedia 2026 接收。
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