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Agon:基于提示经济的自主研究系统发布

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AI 综述

Youran Sun 等作者发布论文,介绍研究编排系统 Agon:它基于 Prompt Economy、最小提示、大规模并行等六项设计原则构建,用户只需给出简短主题描述,无需人工编写代码,即可跨学科部署研究。作者称,这些部署在展现可扩展性的同时,也暴露出难以通过提示词工程解决的新型失败模式;论文按严重程度、可修复性、可见性和能力归属四个维度对这些失败模式进行了归类。代码已在 GitHub 公开。

AI 根据报道生成 · 10 小时前更新

报道时间线

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11月14日
  1. arXiv cs.AI
    Agon:基于 Prompt Economy 的自主大规模全学科研究系统

    Agon 是一个基于 Prompt Economy、最小提示、大规模并行等六项设计原则构建的研究编排系统,仅凭简短主题描述、无需人工编写代码即可跨学科部署研究。这些部署在展现可扩展性的同时,也暴露出难以通过提示词工程解决的新型失败模式,研究将其按严重程度、可修复性、可见性和能力归属四个维度归类。代码已在 GitHub 公开。

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