MLEvolve：自进化多智能体框架用于自动机器学习算法发现

Shangheng Du 等作者发布论文，提出 MLEvolve——一个基于大语言模型的自进化多智能体框架，用于端到端机器学习算法发现。 该框架将树搜索扩展为 Progressive MCGS，通过图结构参考边实现跨分支信息流动，并用熵启发的渐进调度让搜索从广泛探索转向集中利用；同时引入 Retrospective Memory，结合冷启动领域知识库与动态全局记忆复用任务经验。 上述内容来自论文自述，尚未见独立验证其算法发现效果的报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。