MARQ：融合系统工程知识的需求质量评估原型
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MARQ：融合系统工程知识的需求质量评估原型
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AI 综述
研究团队提出模块化、与具体大模型无关的需求质量评估原型 MARQ，通过注入 INCOSE 需求质量准则的专家知识栈来增强大模型。 团队在专家标注的 NASA 需求集上，用 Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol 和开放权重模型 Gemma 3 12B 对 MARQ 与现成基线进行对比评估，每个模型运行 100 次。报道未给出评估结果。
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最新进展10月28日 12:00
MARQ：融合系统工程知识的模块化、LLM 无关需求质量评估器报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv cs.AIMARQ：融合系统工程知识的模块化、LLM 无关需求质量评估器
研究团队提出模块化、LLM 无关的需求质量评估原型 MARQ，通过注入 INCOSE 需求质量准则的专家知识栈增强 LLM。
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