研究提出watermarkability指标衡量模型与水印兼容性

Zewei Deng等作者提出 watermarkability 指标，用于量化语言模型与基于 logit 的水印所要求的 token 集合之间的兼容性，并以在目标概率质量 τ 下所需的最小 KL 散度作为成本。作者同时提出两阶段方法以降低这一成本，即提升模型与水印的适配程度。 该指标衡量的是模型与特定水印 token 集合的匹配程度，成本越低表示兼容性越好；相关结论来自作者在论文中的表述。

AI 根据报道生成 · 47 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。