研究：越抽象的概念越与男性关联，LLM已内化

加州大学伯克利分校的 Douglas Guilbeault 与 Bhargav Srinivasa Desikan 发表论文称，分析互联网数十亿词、数百万张图像及 4 万个单词、6.7 万个多词表达后发现，概念越抽象，越倾向于与男性关联，且该效应在多种语言中均可复现。 研究还称，这一偏差映射到语法结构：动词和副词更抽象，也更偏男性编码；在人类与 AI 的自由联想任务中同时出现，表明该偏差已被大型语言模型内化并算法性再现。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。